Ficha técnica
X-SORT es un sistema de clasificación por rayos X mejorado con IA, diseñado para clasificar y separar materiales de flujos de residuos complejos con una precisión excepcional.
Combinando imágenes radiográficas de doble energía y análisis neuronal en tiempo real, el sistema analiza cada objeto por densidad, composición y estructura, lo que permite una detección fiable incluso en condiciones de contaminación, humedad o alteraciones de la superficie.
La plataforma fue desarrollada originalmente para la recuperación de vidrio a partir de residuos sólidos municipales (MSW), pero su arquitectura admite una gama mucho más amplia de aplicaciones: clasificación de plásticos, metales, fragmentos de residuos electrónicos y fracciones orgánicas de alta pureza.
X-SORT está optimizado para integrarse en líneas de clasificación modernas, operando de forma continua y autónoma con una calibración manual mínima, y capaz de adaptar sus modelos de clasificación a medida que evolucionan los perfiles de residuos.
El núcleo de sensores del sistema combina tres módulos sincronizados: imágenes de rayos X de doble energía para la identificación del material, visión RGB para características de superficie y un motor de aprendizaje profundo que fusiona estos datos para la clasificación en tiempo real.
Los fragmentos objetivo se identifican por su centro de masa y se eliminan mediante eyección por chorro de aire de alta velocidad. Todas las etapas de detección, clasificación y separación se realizan de forma continua y se registran para trazabilidad y control de calidad.
- Entrada de doble sensor: DEXRT + RGB con fusión de modelos neuronales
- Clasificación precisa de vidrio, polímeros, aluminio y materiales híbridos
- Funcionamiento eficaz en flujos de compost, residuos alimentarios y residuos electrónicos
- Admite actualizaciones de clasificación sin modificar el hardware
Aspectos destacados del software
- Seguimiento y clasificación de objetos en tiempo real mediante IA
- Lógica de detección de materiales reentrenable para flujos de residuos cambiantes
- Mapeo flexible de válvulas y control de separación
- Análisis operativo y seguimiento de calidad basado en registros
Aplicaciones principales
| Material | Tipo de residuo | Objetivo de clasificación | Beneficio adicional |
|---|---|---|---|
| Vidrio | Residuos sólidos municipales, orgánicos | Recuperar vidrio limpio (cullet) | Elimina falsos positivos de cerámica y piedra |
| Aluminio, cobre | Residuos electrónicos triturados, chatarra | Separar metales no ferrosos | Reconoce láminas pequeñas y partes incrustadas |
| Plásticos (ABS, PVC, PET) | Reciclables mixtos | Identificar polímeros complejos | Detecta variantes negras y retardantes de llama |
| Orgánicos | Residuos alimentarios, compost | Purificar fracciones orgánicas | Elimina vidrio, plástico y contaminantes en línea |
| Capas de residuos electrónicos | Desmontaje de electrónica | Preclasificar baterías, circuitos, disipadores | Mejora la seguridad y la recuperación de valor |
Materiales detectables
- Vidrio (transparente, verde, ámbar, cerámica)
- Metales no ferrosos (Al, Cu)
- Polímeros (negros, multicapa, resistentes al fuego)
- Materia orgánica con contaminantes extraños
- Residuos electrónicos con estructuras compuestas
Resumen del proceso
Entrada de material se distribuye en una monocapa mediante un sistema de alimentación y transporte, garantizando una exposición uniforme a los sensores.
En la etapa de detección, los módulos DEXRT y RGB escanean cada elemento. El motor de IA lo clasifica según su sustancia y estructura.
Eyección por chorro de aire se activa en las coordenadas del objetivo en milisegundos, guiando las fracciones clasificadas a contenedores asignados.
- Admite configuraciones de clasificación de 2 vías, 3 vías o multicanal
- La autocalibración mantiene estable la detección en entornos sucios o húmedos
- Zona de escaneo sin contacto mecánico para mayor higiene y tiempo de funcionamiento
Características clave
Lógica de clasificación impulsada por IA
Utiliza procesamiento neuronal en tiempo real para identificar y clasificar materiales según su estructura interna, no solo por su apariencia superficial.
Detección por rayos X de doble energía
Combina imágenes de alta y baja energía para evaluar la densidad del material y su composición atómica, incluso en flujos de residuos húmedos o contaminados.
Eyección por aire de alta velocidad
Válvulas neumáticas a nivel de milisegundos garantizan la eliminación precisa de fragmentos objetivo sin interrumpir el flujo ni reducir la velocidad.
Reconocimiento adaptable de materiales
Los modelos de IA entrenados pueden actualizarse para admitir nuevas fracciones, desde vidrio y metales hasta polímeros complejos y residuos electrónicos.
Monitoreo integrado del sistema
El seguimiento del rendimiento en tiempo real y el registro de datos respaldan el control de calidad, el diagnóstico y el cumplimiento operativo.
Compatibilidad con diversos flujos de residuos
Procesa eficazmente residuos sólidos municipales, orgánicos, reciclables y residuos electrónicos, con alta pureza y bajas tasas de contaminación.
Vídeo
Datos técnicos
Detalles técnicos
| Rendimiento de clasificación | Hasta 20 toneladas/hora |
| Velocidad de la cinta transportadora | Hasta 3 m/s |
| Tamaño mínimo del objeto | 10 × 10 mm (≥2 mm de altura) |
| Eficiencia de detección de vidrio | ≥ 85% |
| Contaminación cruzada | ≤ 5% |
| Peso máximo del objeto | Hasta 1 kg |
| Tiempo de funcionamiento | ≥ 20 horas/día |
| Fuente de alimentación | 3 fases, 400 V, 50/60 Hz, 22.5 kVA |
| Sistema neumático | 8 bar, ISO 8573-1:2010 Clase 5:3:3 |
Dimensiones
| Dimensiones totales | |
|---|---|
| Longitud | 9250 mm |
| Ancho | 8120 mm |
| Altura | 4500 mm |
| Peso (aprox.) | ~ 6,500 kg |
|---|
Detalles técnicos
| Rendimiento de clasificación | Hasta 44,000 lbs/hora |
| Velocidad de la cinta transportadora | Hasta 9.84 ft/s |
| Tamaño mínimo del objeto | 0.39 × 0.39 in (≥0.08 in de altura) |
| Eficiencia de detección de vidrio | ≥ 85% |
| Contaminación cruzada | ≤ 5% |
| Peso máximo del objeto | Hasta 2.2 lbs |
| Tiempo de funcionamiento | ≥ 20 horas/día |
| Fuente de alimentación | 3 fases, 400 V, 50/60 Hz, 22.5 kVA |
| Sistema neumático | 116 psi, ISO 8573-1:2010 Clase 5:3:3 |
Dimensiones
| Dimensiones totales | |
|---|---|
| Longitud | 30.35 ft |
| Ancho | 26.63 ft |
| Altura | 14.76 ft |
| Peso (aprox.) | ~ 14,330 lbs |
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Reseñas y enlaces relacionados
Descargas
La clasificación de residuos hoy exige más que sensores de color y reconocimiento de formas. Los materiales están mezclados, contaminados, cargados de humedad y son cada vez más difíciles de clasificar con métodos tradicionales. Por eso X-SORT utiliza análisis radiográfico de doble energía y procesamiento neuronal profundo.
En lugar de intentar identificar solo lo que se ve en la superficie, X-SORT analiza el interior de cada objeto. Al evaluar la absorción de rayos X en dos niveles de energía, el sistema determina la densidad y la estructura atómica de los materiales, mientras que la IA compara esa firma con patrones conocidos de vidrio, metales, plásticos y otros materiales.
Este modelo de detección multicapa permite una separación fiable incluso en los flujos de residuos más contaminados. Ya sea para recuperar vidrio limpio de residuos orgánicos o aislar partículas con contenido de litio en electrónica triturada, X-SORT ofrece resultados consistentes.
Si su objetivo es mejorar la pureza del material recuperado, reducir el trabajo manual o cumplir con estándares regulatorios cada vez más exigentes, nuestra tecnología de clasificación por rayos X proporciona la precisión y la escalabilidad necesarias para lograrlo.
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